Imagination Technologies为大学生增加了一门关于边缘人工智能（人工智能）的新课程，帮助他们了解边缘人工智能、图像和语音检测与识别的基本原理。


作为其下的新课程运行想象大学项目（IUP）该课程名为“边缘人工智能：原理与实践”，基于理论和实践元素，实验室涵盖边缘检测、图像和语音识别等主题。整个课程设计为八个实验室，包括相关的讲义和辅助讲座幻灯片，以及一份入门指南，其中涵盖了边缘人工智能的基本算法和典型应用，遵循案例研究的形式，并适合一个典型的学期课程。


所有材料都附带了可以完整使用的源文件。这种开放和灵活的方法使学术机构能够教授一门成熟的课程，并能够定制或调整课程以满足每位教师的具体需求。


beaglebone AI-64

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用于边缘AI课程的硬件是BeagleBone AI-64板。（图片：BeagleBoard网站）

课程中使用的处理器是Imagination GPU，并通过Imagination的“NC-SDK-AC”神经计算软件开发工具包（学术版）与Tensor Flow等高级人工智能语言相连。该课程使用的硬件是BeagleBoard.org于2022年推出的BeagleBone AI-64板，并通过Digi-Key提供。


该课程由马德里综合大学的Luis Pinuel Moreno教授和Francisco D.Igual教授与北京大学（中国）的Xiaohui Duan教授合作创建。这些材料利用学术人员的深厚专业知识，基于当前的人工智能技术进行学习练习。


Moreno教授和Igual教授评论道：“现代课堂的需求是明确的，但不断发展的硬件和软件要求我们处于生态系统的顶端，为学生提供高质量的资源和课程。因此，我们的目标是确保课程持续运行，并在一个满是学生的课堂上进行了广泛的测试。”


段教授补充道，边缘人工智能多年来一直是北京大学的基础课程，因为学生们渴望学习塑造人工智能未来所需的技能。“我们的学生在创建这门新的IUP课程中发挥了关键作用，我们很自豪地看到他们的项目成为一套将在世界各地使用的学习材料的一部分。他们的观点和见解对于创建一门真正有吸引力和可访问的人工智能课程至关重要。”


作为该课程的硬件提供商，BeagleBoard.org的首席执行官Christine Long表示，“我们很高兴看到我们与Imagination的密切关系发展壮大。他们的PowerVR SGX530 GPU出现在第一个BeagleBoard中，8XE家族GPU出现在我们最新的主板上，增加了基本功能，包括对OpenCL的支持。我们共同确保下一代开发人员能够获得正确的硬件，让他们开始他们的学术之旅。“DigiKey全球学术项目经理YC Wang在评论其经销商时表示，该公司已经在与Imagination密切合作，在世界各地推广RVfpga研讨会活动。“Imagination的新Edge人工智能课程使年轻的工程师和计算机科学毕业生能够在边缘掌握人工智能的潜力，我们很高兴能够完全支持它。”


构建未来的异构SoC


Robert Owen

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罗伯特·欧文

负责Imagination Technologies大学项目的Robert Owen说， “在我们的RVfpga课程取得巨大成功后，我们希望进一步发展可供下一代开发人员使用的工具包，并确保他们在一个新的、令人兴奋的领域取得成功。我们很自豪地宣布我们的Edge AI：原理和实践课程，这将使学生能够牢固地掌握这一渗透到行业中的创新技术fe应用，包括人工智能视觉和语音识别，我们为本科生提供了构建未来异构SoC的正确工具。”


IUP提供了一个全面的学习工具包，之前还开设了两门额外的课程——“移动图形入门”和“RVfpga：理解计算机体系结构。第一门是为本科生开设的完整的移动图形课程，包括一套丰富的课程和材料，重点是Imagination的PowerVR GPU。RVfpga课程是为学生开设的RISC-V计算机体系结构创新课程。它专为本科生设计，包括广泛的教学材料和实践练习帮助学生理解处理器体系结构的基本方面，如IP核、修改RISC-V核和微体系结构。