新的工程工具物联网和量子生态系统的平滑硬件设计

新兴的基于云的平台和生态系统正在改变硬件设计师设计和验证原型的方式，并加快产品开发。这些平台专注于更大的灵活性、可扩展性、协作以及对一系列工具和服务的访问，使硬件设计过程更容易、更容易访问。

 

自动化工程平台的示例，可帮助电子工程师搜索和选择正确的组件，并创建完整的示意图和PCB平面图。图片由赛卢斯提供

 

本文重点介绍了最近宣布的三种工具，它们利用人工智能（AI）和云计算等技术来帮助设计师进行产品开发。

 

CELUS发布人工智能支持的工程工具

CELUS在EDA的基础上又向前迈进了一步，通过人工智能支持的工程工具，向更简单的设计生态系统迈出了一步。该公司为电子爱好者、业余爱好者和专业人士推出了一个测试版平台，旨在消除电子设计过程中的手动步骤。它可以快速地为设计者提出项目所需的组件和电路。

 

上周，在CELUS的嵌入式世界贸易展展位上，CELUS的高级现场应用工程师Antonio Becerra Estaban向All About Circuits演示了该公司的人工智能支持工程工具。使用该工具，设计思想可以从如图所示的框图开始，并迅速产生制造所示完整模块所需的数据。

 

凭借其新工具，CELUS声称可以减少电路图、电路板设计和元件选择的繁琐工程和合成时间。他们的项目将在CELUS平台上由私人测试人员社区展示。该工具为Autodesk Eagle生成输出文件，并提供对Arduino、Espressif和Raspberry Pi的不同原型组件库的访问。

 

说明CELUS如何简化设计自动化流程。图片由赛卢斯提供

 

在人工智能的支持下，CELUS工具可以自动化耗时的设计任务，识别错误，并优化设计以获得更好的性能。设计师可以使用人工智能工具快速生成、测试和完善设计。其中一个主要优势是，人工智能算法可以分析大量数据来识别模式，并优化设计以获得更好的性能。例如，设计者可以使用人工智能驱动的软件来预测电路在不同操作条件下的性能，例如温度或湿度。这也使设计人员能够在产品制造之前识别潜在问题，从而降低成本高昂的错误和召回的可能性。

 

Renesas基于云的物联网软件开发工具

物联网系统设计相当繁琐，涉及许多步骤。通常，软件开发部分需要花费大部分工程精力，并成为瓶颈。

瑞萨的Quick Connect Studio允许工程师同时进行硬件和软件开发。它使工程师能够通过在云上图形化地拖放设备和子系统块来构建他们的解决方案。用户可以在放置每个块后立即生成、编译和构建软件，从而简化生产级软件的开发。

 

Quick Connect Studio自动生成、编译和构建软件，无需任何代码。图片（修改）由瑞萨提供

 

该工具的云计算能力提供了快速编译，其GUI减少了学习曲线。Quick Connect Studio是围绕标准的Quick Connect物联网平台构建的，支持业界建立的接口，如PMOD、Arduino和MIKROE。此外，标准连接器使工程师能够始终如一地集成微控制器、传感器和连接板。

瑞萨表示，它将把图书馆扩展到不同的合作伙伴，如主要的云提供商、服务集成商和开源社区的领导者。

 

英特尔推出量子计算堆栈

量子计算提供了解决经典计算无法解决的问题的潜力，使其成为未来计算的关键研发领域。英特尔量子软件开发工具包（SDK）弥补了经典计算和量子计算之间的差距。

Intel Quantum SDK是一款模拟量子计算机，也可以与Intel量子硬件接口。它包括一个基于C++的编程接口，在经典计算开发人员中很受欢迎，使他们能够与量子开发人员进行协作。开发人员可以在两个目标后端之间进行选择，以模拟量子位并表示通用量子位或英特尔硬件。

 

英特尔的新平台是量子计算的全栈方法。图片由英特尔提供

 

第一个后端是一个高性能、开源的通用量子位模拟器，即英特尔量子模拟器（IQS），能够在单个节点上实现32个量子位，在多个节点上实现40多个量子位数。另一个模拟英特尔量子点量子位硬件，并允许对英特尔硅自旋量子位进行紧凑模型模拟。

英特尔的SDK是可定制和扩展的。它允许用户比较编译器文件并获得较低级别的抽象，以了解系统如何存储数据。