今天,更多CES新闻将在自动驾驶汽车和高级驾驶辅助系统(ADAS)领域发布。ADAS市场竞争激烈。虽然竞争可能会推动ADAS等复杂领域的创新,但公司联合起来开发新的解决方案可能是有利的。

 

Driver monitoring systems can detect when a driver becomes drowsy or loses focus on the road

驾驶员监控系统可以检测驾驶员何时昏昏欲睡或在道路上失去注意力。

 

本周,在消费电子展上,ADAS公司Seeing Machines宣布建立众多行业合作伙伴关系,巩固了其在自动驾驶交通市场的地位。在这篇文章中,我们将看看与Seeing Machines的三个新合作伙伴关系,以了解该公司的方向和自主技术的未来。

 

模拟设备:监控驾驶员警惕性

1月3日,Seeing Machines and Analog Devices(ADI)宣布,他们将合作开发基于红外相机的DMS/OMS系统。与具有传统相机的DMS/OMS系统相比,使用红外相机的系统可以在黑暗或其他弱光条件下进行监测。

Seeing Machines将利用ADI的红外和高速摄像头连接解决方案组合。具体而言,Seeing Machines将使用ADI的MAX25614红外LED驱动器及其千兆多媒体串行链路(GMSL)串行器/解串器(SerDes)硬件来帮助构建基于红外的OMS/DMS系统所需的硬件。这些系统将与Seeing Machines的FOVIO芯片配对,用于集成OMS/DMS功能。更多技术信息可在FOVIO手册中找到。

 

Seeing Machines的FOVIO驱动程序监控系统评估套件的工作原理。图片由Seeing Machines提供。(点击图片放大)

 

在软件方面,Seeing Machines将使用其专有的人工智能解决方案来跟踪眼睛凝视、眼睑、头部和身体姿势。该软件将解释来自ADI硬件的光学信号,以检测驾驶员疲劳或分心的警告信号。

根据ADI和Seeing Machines的说法,此次合作将符合欧盟委员会通用安全条例(GSR)和欧洲新车评估计划(Euro NCAP)的要求。Seeing Machines内部传感将于本周在ADI的展位LVCC West Hall 4725展位展出,这是ADI一系列CES汽车演示的一部分。

 

Ambarella和Autobrains:低功率ADAS

继ADI宣布之后,Seeing Machines还宣布与Ambarella和Autobrains公司进行联合合作。

这三家公司正在共同开发三种独特的安全系统,所有这些系统都可以托管在一个SoC上。该解决方案包括一个800万像素的前置摄像头和一个500万像素的客舱摄像头,是一个开放平台,结合了三家公司的技术。

 

The collaboration will use Ambarella’s SoCs

合作将使用Ambarella的SoC。图片由Ambarella提供

 

Seeing Machines正在贡献其嵌入式驾驶员监控引擎(e-DME)软件堆栈,这是该公司的核心驾驶员监控算法堆栈,用于支持加速和非加速计算选项。此次合作将在Ambarella开发的硬件上集成e-DME与Autobrain的签名和基于自学习的软件堆栈。具体而言,Ambarella正在提供其CV2FS/CV22FS SoC,据称该SoC可在OMS/DMS应用程序中提供业界领先的每瓦性能。

此次合作旨在为ADAS提供一种低功耗解决方案,从而实现占地面积小、成本低、设计复杂度低的OMS/DMS系统。随着更小的系统产生更少的热量,这些公司希望解锁更灵活的OMS/DMS系统,并允许新的相机角度。

 

Omnivision:A Collab瞄准尺寸和成本

最后,Seeing Machines宣布与数字成像硬件领域的领导者Omnivision合作。

这两家公司在今年的消费电子展上宣布,Seeing Machine的软件与Omnivision的硬件成功集成。这两家公司合作在Omnivision OAX4600片上系统(SoC)平台上运行Seeing Machine的e-DME软件堆栈。

 

Functional block diagram of the OAX4600

OAX4600的功能框图。图片由Omnivision提供[以PDF格式下载]

 

OAX4600 SoC是一款专注于汽车的视频处理器,之前也是与Seeing Machines合作开发的。OAX4600具有Seeing Machine专有的Occula神经处理单元(NPU)以及三臂Cortex A53子系统。通过OAX4600,这些公司集成了一个汽车RGB-IR摄像头,为成本效益高、占地面积小的汽车监控系统提供了概念验证。

 


 

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