自动驾驶汽车的需求正在上升,一些预测预测到2027年,市场价值将从2019年的45.6亿美元跃升至162.3亿美元。在这个市场中,风力传感器(或“风速计”)对于监测起飞和降落期间的风速和风向至关重要。风力传感器对于优化飞机和小型飞行器的轨迹至关重要。他们还预测和优化风力涡轮机的性能。

 

An autonomous aircraft

国家空域系统中的一种自动驾驶飞机。图片(修改后)由美国国家航空航天局提供

 

目前,飞行器使用皮托管来测量空速。这些管子含有静止的运动流体。滞流压力和其他参数用于确定流体的流速或空速。然而,这些管道需要电加热器来防止流体结冰,这会降低小型和微型飞行器的效率。

为了提高自动驾驶飞机的安全性,俄亥俄州立大学的研究人员最近开发了一种翼型风速计,它重量轻、功率低,对压力变化更敏感。研究人员在现有风速计的设计上遇到了哪些挑战?

 

风速计的类型

目前的许多风传感器价格昂贵,能耗高,或者大气阻力大,不适合小型飞机。

最常见的风速计是机械式风速计。它包含一个轮子,轮子辐条末端有杯状物或螺旋桨,其中一个轮子上连接着磁铁。每次磁铁经过磁敏开关时,它都会提供风速读数。然而,机械风速计的尺寸、缓慢的响应时间和高的空气动力学阻力使其不适合航空应用。

热线风速计体积小,精度高。这里,温度梯度是通过使用桥接电路的热敏电阻来测量的。加热元件需要持续加热,从而导致高能耗。

 

Diagram of a revolving cup electronic anemometer

转杯式电子风速计示意图。图片由《布列塔尼百科全书》提供

 

另一种流行的风传感器是阻力风速计,它根据压电片等活性材料中气流引起的变形来测量风速。虽然阻力风速计体积小、功耗低,但其传感范围和精度有限,并且高度依赖于温度。

基于传感器的方法,如声学风速计,测量发射和接收声波之间的传输时间或相位差,但它们需要复杂的信号处理才能获得可靠的结果。

 

采用智能材料的新型风速计

俄亥俄州立大学的一组研究人员开发了一种翼型风速计,用于稳定飞机的智能系绳系统。传感器是一个翼型套筒,安装在系链系统上,以减少空气动力学阻力。

该团队在机翼上使用了一种名为聚偏二氟乙烯(PVDF)的聚合物,它是压电的,通过风压产生的能量为风速计提供动力。该传感器集成了数据处理、无线通信、能量采集和其他模块。

 

Schematic of the air-foil-shaped anemometer

翼型风速计示意图。图片由Frontiers提供

 

机翼起到风向标的作用,将自己定向在一个稳定的“迎角”。这是翼弦(翼片连接到翼弦上)和气流方向之间的角度。角位置可用于确定风向,PVDF膜的电压或电容的变化与风速有关。角位置由集成到机翼中的磁力计确定。它提供了相对于地球磁场的风向。

 

新型翼型风速计的应用

研究人员在密封室中测试了他们的设备,以确定其灵敏度。然后,他们在风洞中进行了测试。传感器在这两次测试中都表现得非常好。

 

Experimental setup for anemometer tests in a sealed chamber

在密封室内进行风速计测试的实验装置。使用(修改)的图像由Frontiers提供

 

研究人员指出,要在商业应用中部署这种传感器技术,还需要进一步改进。他们继续研究PVDF和其他智能材料。该研究的合著者、俄亥俄州立大学机械和航空航天工程教授Marcelo Dapino希望他们的工作将影响风力涡轮机等产生清洁高效能源的应用。