W25Q128JVSIQ器件介绍

 

 

W25Q128JVSIQ是华邦电子 (Winbond)推出的一款32位risc微处理器，具有低功耗、高性能和灵活性等特点。该器件采用16nm工艺制造，拥有64KB的一级缓存和1MB的二级缓存，支持多种工作模式，包括睡眠、休眠和深度睡眠等。此外，W25Q128JVSIQ还集成了多种外设接口，如UART、SPI、I2C、USB等，支持多种启动模式，包括DDR2、SDRAM、NAND闪存等。该器件广泛应用于智能家居、智能穿戴、物联网、机器人等领域。

W25Q128JVSIQ器件是一款25Q系列的串行闪存，具有128M位（16M字节）的存储容量，能为空间、引脚和功耗有限的系统提供存储解决方案。该器件采用2.7V至3.6V单电源供电，掉电时功耗低至1uA。支持JEDEC标准制造商和设备标识和SFDP，以及64位唯一序列号和三个256字节的安全寄存器。

 

 

规格参数

 

  • 工作电压：2.7V~3.6V
  • 工作频率:最高可达100MHz
  • 一级缓存:64KB
  • 二级缓存:1MB
  • 存储器容量:128Mb (16M x 8)
  • 支持多种启动模式:DDR2、SDRAM、NAND闪存等
  • 支持多种工作模式:睡眠、休眠和深度睡眠等
  • 外设接口:UART、SPI、I2C、USB等
  • 支持多种编程语言:C、C++、汇编等
  • 支持多种操作系统:Linux、Windows、Android等
  • 封装形式:SOT23-6(3.3x3.3mm)
  • 数据总线宽度：8位
  • 工作温度：-40°C ~ 85°C
  • 时钟频率：最高达133MHz
  • 写周期时间：3ms

 

W25Q128JVSIQ器件的优缺点

 

优点:

低功耗:采用16nm工艺制造，工作频率最高可达100MHz,具有低功耗的特点。

高性能:拥有64KB的一级缓存和1MB的二级缓存，支持多种工作模式，具有高性能的特点。

灵活性:支持多种启动模式，包括DDR2、SDRAM、NAND闪存等，同时支持多种编程语言和操作系统，具有灵活性的特点。

 

缺点:

价格较高:相比其他32位risc微处理器，W25Q128JVSIQ的价格较高。

应用领域较窄:W25Q128JVSIQ主要应用于智能家居、智能穿戴、物联网、机器人等领域，应用领域较窄。

 

 

引脚图及引脚介绍

 

 


 

W25Q128JVSIQ是一款数字信号处理器，具有高速、高精度和低功耗等特点。该器件共有八个引脚，以下是它们的介绍:

 

VDD:电源输入引脚，连接Vcc主电源。

VDD_P:电源输入引脚，连接VDD主电源的功率输入端。

VDD_N:电源输入引脚，连接VDD主电源的地输入端。

GND:地引脚，与系统接地相连。

复位输入引脚:连接到复位电路，用于触发复位操作。

时钟输入引脚:连接到时钟振荡器，用于获取精确的时钟信号。

片选输入引脚:连接到片选线，用于选择相应的芯片。

数据输出引脚:连接到数据总线，用于传输数据。

 

原理图及原理介绍

 

 

W25Q128JVSIQ通过输入输出、时钟信号、复位操作、片选操作和数据总线等机制来实现数字信号的处理和控制，其工作原理如下:

 

输入输出：W25Q128JVSIQ具有多个输入和输出引脚，可以用于数据的输入和输出。例如，数据可以从芯片的输入引脚输入到芯片内部进行处理，然后通过输出引脚输出到外部设备。

时钟信号：W25Q128JVSIQ需要时钟信号来控制芯片内部的操作。时钟信号可以从芯片内部的时钟输入引脚获取，然后通过时钟振荡器进行放大和处理，以便芯片内部的各个部分可以同步工作。

复位操作：W25Q128JVSIQ可以通过复位输入引脚进行复位操作。复位操作会将芯片内部的寄存器重置为出厂默认值，以便重新开始正常工作。

片选操作：W25Q128JVSIQ具有多个片选输入引脚，可以通过片选输入引脚来选择相应的芯片。片选操作可以用于选择不同的芯片或模块，以便进行不同的操作或处理。

数据总线：W25Q128JVSIQ具有多个数据输入输出引脚，这些数据输入输出引脚可以用于数据的传输和处理。数据总线是芯片内部和外部设备之间通信的主要方式之一。

 

 

封装图

W25Q128JVSIQ的封装为SOIC-8,具有小尺寸、低功耗和可靠性等特点，封装图如下所示:

 

 

W25Q128JVSIQ器件的应用领域

 

智能家居：可以用于智能家居系统中的控制系统，例如智能灯光、智能门锁、智能家电等。

智能穿戴：可以用于智能穿戴设备中，例如智能手表、智能手环、智能眼镜等。

智能车载：可以用于智能车载系统中，例如车载娱乐系统、车载导航系统、车载安全系统等。

工业控制：可以用于工业控制系统中，例如智能制造、自动化控制等领域。