生物识别技术
生物识别技术使用过程
(1)捕捉选定生物特征;
(2)处理生物特征、提取和注册生物特征模板;
(3)在本机信息库、中央信息库或在如智能卡的便携式令牌内存储模板;
(4)现场扫描选定的生物特征;
(5)处理生物特征和提取生物特征模板;
(6)扫描获得的生物特征模板同存储的生物特征模板匹配;
(7)为应用提供匹配得分;
(8)记录系统使用的相关安全审计线索。
指纹识别技术
指纹是人与生俱来的身体特征，大约在14岁以后，每个人的指纹就已经定型。指纹具有"固定性"，不会因人的继续成长而改变。指纹也具有"唯一性"，不同的两个人不会具有相同的指纹，自从1888年英国着名人类学家葛弥登、佛兰雪所发表实验报告，以科学方法证明此特性以来，世界各国先后设立了指纹储藏柜，经历六十多年，还未发现完全相同的指纹卡。
早在公元前7000-6000年，古代的亚述人和中国人就意识到了指纹的特点，并使用指纹作为身份的象征，19世纪中叶开始了对指纹在科学意义上的研究。20世纪60年代起用计算机自动识别指纹，同时刑侦用的指纹自动识别系统(AFIS)逐渐在全球开始了广泛应用。而这时的指纹采集一般都采用油墨捺印的方式。1980年后，随着个人计算机和光学指纹采集器的发明，指纹识别技术开始进入了一些非司法领域，如居民身份证等。1990年以后，廉价指纹采集器和计算设备的出现，解决了快速准确的匹配算法问题，使指纹识别技术走向了基于个人的应用。从此，人们对指纹识别技术的研究，对指纹的性质也有了进一步的认识。现在，指纹识别已经发展到了活体识别技术阶段，并已经被广泛应用在安全、考勤、计算机信息身份验证各个领域。
指纹识别原理
①撷取(capture)：首先利用指纹扫描仪，将指纹的图形及其它相关特征撷取下来。刚获得的图像有很多噪声。这主要由于工作和环境引起的;比如，手指被弄脏，手指有刀伤、疤、痕、干燥、湿润或撕破等。然后对其进行图像增强，减弱噪声，增强脊和谷的对比度。并为处理指纹图像所涉及的操作设计一个适合、匹配的滤镜和恰当的阀值。
②演算(algorithm)：将图形及相关特征，运用程序运算及统计，找出该指纹具有所谓"人人不同且终身不变特性"的相关特征点，并将之数字化，该数字化之数据自然仍具有指纹"人人不同且终身不变"的特性。
③传送(transmit)：将数字化的指纹特征在计算机上运用各种方式传送，不论采用何种传送方式或加解密方式，均仍保留该特有的特性。
④验证(verify)：传送过来的数据再经程序运算、验证其与数据库中的比对资料的相似程度，达到一定程度以上的统计相似度，即可代表这是由本人传送过来的指纹数据。