特色
- 宽动态范围压缩（WDRC）：R3920包含16个宽动态范围的压缩通道，每个通道都有静噪衰减和阈值、低电平增益、高电平增益、上下限阈值和压缩比的单独设置。用于静噪和WDRC的独立电平检测器可在每个通道中设置可自定义的攻击和释放时间。
- 脉冲噪声降低（INR）：在传统助听器中，环境中的大声、脉冲性声音，如砰砰的门、掉落的物品或碗碟掉落的物品，会变得不舒适或危险。INR算法主动监测并处理这种声音的传入声学信号。它确保输出声音保持了语音信号的完整性，并描述了环境，同时保持助听器用户的最佳舒适度。
- 声学环境分类：iSceneDetect分析传入的声学信号，以确定给定声学环境的适当分类。iSceneDetect支持六种不同的环境：安静、安静中的语音、噪音、噪音中的语音，音乐和风。该功能使用此分类自动调整其他功能的设置，以获得最佳音频性能。
- Datalogging 4.0：允许记录各种助听器参数，如程序选择、音量设置和环境声级。采样间隔可以配置为从每4秒记录到每60分钟记录一次。制造商可以对装配系统进行编程，以检索数据，以便在佩戴助听器的长时间之后进行进一步分析。这使得听力专家可以微调助听器，并进一步向最终用户提供建议。
- 自动自适应定向性：自动自适应定向麦克风（ADM）算法自动降低来自助听器佩戴者后方或侧面的声源的音量，而不会影响前方的声音。该算法还可以从声学环境分类器算法收集输入，并自动选择是否需要方向性，转化为额外的电流节省。
- 自适应反馈抵消器：自动减少声学反馈。它允许增加稳定增益，同时最小化音乐和音调输入信号的伪影。附加的调谐参数使得算法能够更精确地调谐到助听器。R3920的开发工具提供了一个特殊的校准模块，以帮助确定制造商为进一步优化自适应反馈抵消器算法而构建的助听器中存在的反馈。
- 自适应降噪：自适应降噪算法独立监测128个单独频带的噪声水平，并采用先进的心理声学模型来降低噪声并提供用户舒适度。该算法可以设置为从3dB到12dB的不同攻击性水平。
- 耳鸣掩蔽：R3920配备了可用于掩蔽耳鸣的噪声源。可以对噪声进行整形和衰减，然后在音量控制之前或之后将其相加到音频路径中。在音量控制之前或之后，生成白噪声信号并将其插入音频路径。可以对白噪声信号执行滤波，以便将噪声信号整形为期望的频率和带宽。耳鸣掩蔽器可用作独立的耳鸣制造装置或助听器的一部分。
- EVOKE高级声学指示器：允许助听器制造商提供更令人愉悦的多频音调，模拟音符或和弦，以指示节目或音量变化等事件。
- 现场音调发生器：窄带噪声刺激功能可用于助听器配件的现场验证。刺激的频率、水平和持续时间可单独调整。
- 自动接收器检测：对于具有现场可更换接收器的渠道内接收器（RIC）设备，R3920允许制造商对不同的接收器类型进行编码，以便在软件中自动识别，从而消除潜在的选择错误。
应用
- 数字音频处理
- 助听器
（图片：引出线）
