低功耗人工智能视觉板单电池续航“数年”

Eta Compute推出了一款集成人工智能（AI）嵌入式视觉板，该公司声称该板可以在一块电池上实现持续数年的视觉应用。

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该板包括三个传感器、一个低功耗Himax摄像头和一个扩展连接器。（来源：Eta Compute）

其ECM3532人工智能视觉板的小尺寸（1.5“x1.5”）、嵌入式电池和低功耗物联网（IoT）以及蓝牙低能耗连接使其适用于人工智能嵌入式视觉应用的原型设计、现场测试和部署。该板包括三个传感器（环境光、麦克风、加速度计/陀螺仪）、一个低功耗Himax HM0360相机和一个扩展连接器。

该公司表示，其超低功耗操作消除了传统的系留解决方案或板的障碍，这些解决方案的电池寿命和高功率消耗极为有限。人工智能视觉板是Eta Compute设计的板、模块和系统系列中的第二个。

新板由Edge Impulse的机器学习（ML）开发平台支持，用于快速神经网络开发，使节能视觉端点的设计无缝衔接。两家公司合作集成了Eta Compute的TENSAI Flow软件，优化了设计流程，以提高下一代智能设备嵌入式人工智能设计的效率。该软件允许开发人员快速验证可行性和概念验证，并实现从概念到固件的无缝设计，用于在物联网和低功耗边缘设备中创建ML应用程序。TENSAI Flow包括一个神经网络编译器神经网络动物园和中间件，包括FreeRTOS、硬件抽象级（HAL）和传感器框架，以及物联网/云支持。

<img data-lazy-fallback="1" decoding="async" loading="lazy" src="https://uploads.9icnet.com/images/aritcle/20230504/Eta-Compute-Tensai-Platform.png" alt="Eta Compute Tensai Platform" class="wp-image-4469444" width="800" height="450" srcset="https://uploads.9icnet.com/images/aritcle/20230504/Eta-Compute-Tensai-Platform.png 800w, https://uploads.9icnet.com/images/aritcle/20230504/Eta-Compute-Tensai-Platform.png?resize=300,169 300w, https://uploads.9icnet.com/images/aritcle/20230504/Eta-Compute-Tensai-Platform.png?resize=768,432 768w" sizes="(max-width: 800px) 100vw, 800px">

Eta Compute的TENSAI平台（来源：Eta Computive）

与在同一CIFAR10神经网络的竞争设备上直接实现相比，TENSAI SoC（片上系统）上的TENSAI神经网络编译器将每次推理的能量提高了54x。使用TENSAI神经网络动物园的CIFAR10神经网络和TENSAI神经元网络编译器进一步提高了每次推理的能量，使这一数字达到200倍。

通过与Edge Impulse的接口，TENSAI Flow允许开发人员安全地获取和存储培训数据，以便客户进行一次培训，并为未来的开发提供真实世界的模型。该软件为Eta Compute的TENSAI SoC自动优化TensorFlow Lite AI模型，提供高优化和电源效率。通过TENSAI Flow，TENSAI SoC可以无缝加载包括传感器接口的AI模型。TENSAI Flow为自动提供设备并将其连接到云，以及基于新模型或数据通过空中传送升级固件奠定了基础。

<img data-lazy-fallback="1" decoding="async" loading="lazy" src="https://uploads.9icnet.com/images/aritcle/20230504/Eta-Compute-power-consumption-comparison.jpg" alt="Eta Compute power consumption comparison" class="wp-image-4469445" width="974" height="476" srcset="https://uploads.9icnet.com/images/aritcle/20230504/Eta-Compute-power-consumption-comparison.jpg 1298w, https://uploads.9icnet.com/images/aritcle/20230504/Eta-Compute-power-consumption-comparison.jpg?resize=300,147 300w, https://uploads.9icnet.com/images/aritcle/20230504/Eta-Compute-power-consumption-comparison.jpg?resize=768,376 768w, https://uploads.9icnet.com/images/aritcle/20230504/Eta-Compute-power-consumption-comparison.jpg?resize=1024,501 1024w" sizes="(max-width: 974px) 100vw, 974px">

TENSAI平台实现了在1毫瓦范围内的人工智能性能，与其他解决方案相比，这一性能极低，尤其是在图像处理方面。（来源：Eta Compute）

Edge AI和视觉联盟创始人Jeff Bier在解释低功耗嵌入式视觉能力的重要性时表示， “有了计算机视觉，设备可以了解周围的世界，使它们能够更强大、更安全、更易于使用和更自主。但视觉算法是计算密集型的，提供必要的处理性能所需的功耗使这些功能对于许多潜在的应用来说不切实际。我们赞扬Eta compute的创新和创新与其他边缘人工智能和视觉联盟公司的合作，使视觉在许多新的功率敏感应用中变得可行。”

Edge Impulse的首席执行官兼联合创始人Zach Shelby评论道：“与Edge Impulce一起，Eta Compute的开发人员可以设计、测试和部署快速嵌入式应用程序，涵盖从物体检测到分类，再到实际计数的多种工作负载，涵盖人类、动物和机器频谱。”，“他们第一次可以依靠Edge Impulse的机器学习开发平台作为补充的集成板来部署能够改变人们生活和工作的视觉应用程序。”