虚拟传感器工作及其应用
市场上有不同种类的传感器可用于不同的应用。类似地，用于移动设备的传感器也在迅速增加。组合来自麦克风、摄像机等的信息，。。。
市场上有不同种类的传感器可用于不同的应用。类似地，用于移动设备的传感器也在迅速增加。将来自麦克风、相机、基于接近度和惯性传感器的传感器的信息相结合，可以大大提高传感器数据的可靠性。融合传感器使设计者能够制造虚拟传感器，将可以计算的内容与设计者想要检测的内容连接起来。本文对虚拟传感器及其工作原理进行了概述。
什么是虚拟传感器？
虚拟传感器用于在数学模型的帮助下估计产品的性质，否则是过程的条件，该数学模型使用额外物理传感器的读数来计算预期的条件或性质。
一般来说，这些传感器的安全性，尤其是网络化生产的安全性也很高：因为当数据被生产、处理和传输时，它也可能被黑客入侵。无论如何，安全是数字化方法中的一个固定点。如果数据没有得到保护，那么数字化就无法像你观察到的那样快。
工作
根据定义，该传感器是一种提供可访问信息和过程的软件。它学习理解各种变量之间的关系，并检查各种仪器的读数。
当我们运行模拟软件时，我们得到了正确的输入，它模仿了现实生活中产品的性能，然后我们可以使用模拟模型在不同的位置进行测量。因此，可以从虚拟传感器中获得读数。
Windows 8和Android中的虚拟传感器
这是加速度计、陀螺仪和磁力计测量的组合，用于决定设备的完整方向。
虚拟传感器将来自多个传感器的数据转换为有价值的信息，而这些信息是无法从单个传感器获得的。Android提供4个主要虚拟传感器，如
- 类型_重力
- 类型定向
- 类型_线性_加速度
- 类型旋转矢量
同样，Windows 8包括4个虚拟传感器，其中包括以下内容。
- 方位传感器
- 倾斜补偿罗盘
- 测斜仪
- 摇
这些传感器在整个传感器融合过程中都是允许的，用于开发人员基于运动创建应用程序。他们还可以提供有关客户的进一步信息，否则就是他们目前的活动。获取这样的数据将属于上下文感知这一常见群体。
虚拟传感器的应用
以下情况下经常使用这些传感器：
- 无法使用物理设备计算资产
- 物理传感器速度非常慢，而且下游很远
- 物理传感器的实现成本非常高
- 传感器的环境非常恶劣
- 传感器不正确
- 传感器维护费用高昂
因此，这一切都与虚拟传感器有关。通过使用该传感器，在小型飞机的飞行控制系统中产生了正常加速度。这些传感器输入是不同传感器信号的组合输出。该传感器是在飞机设计师使用的完整、逼真的Matlab复制品的帮助下从模拟信息中识别出来的。该传感器用于在只有两个实际传感器可访问的情况下识别故障传感器，并注意到最后一个现有传感器的故障。这里有一个问题要问你，虚拟传感器有什么好处？