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高资产敏感度产业 对预测性维护需求最大
如何维持降低保养成本与增加机具生产率的平衡成为业者重要议题。而预测性维护的导入，一方面可避免危险性跳机，同时可以使停机时间缩短，将误判跳机降至最低，进一步拉抬公司的资产报酬率（ROA）...
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功能安全IEC 60730 Class B Safety在微控制器的实现及应用
随着现今各个市场及领域对产品电子化控制的程度愈来愈高，相关的系统设计也愈趋复杂。功能安全（Functional Safety）是目前最为重要且热门的设计方法及遵循标准，而下文将会以IEC 60730 Class B功能安全标准作说明，它适用于我们生活最息息相关的家电产品，更成为市场上必须导入的标准...
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如何达到3D位置感测的即时控制
本文回顾3D霍尔效应位置感测器的基础知识，并描述在机器人、篡改侦测、人机介面控制和万向节马达系统中的用途；以及介绍高精密度缐性3D霍尔效应位置感测器的范例...
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你的「工具机」智慧了吗?
产业先进除了建言政府要大力协助之外，也再度重申机械业与工具机业者要盡早展开转型的工作，以强化自身的竞争力。究竟转型要做什么？具体项目有哪些？又可以获取...
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轻量化机器人协力促智慧制造
随着大国陆续推出制造业回流政策，对于已饱受缺工之苦的业者更是雪上加霜，势必引进更多轻量化机器人与人协同共工的来提高生产力，并带来关键零组件与安规的庞大商机...
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建立5G毫米波波束成形器IC模型
在设计相位阵列系统时需要验证设计的讯号完整性，利用测试平台将成为天缐阵列测试平台的延伸，可以帮助建立带有波束成形功能的完整无缐电连接的模型。...
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多感测器AI资料监控架构
FP-AI-MONITOR1为无缐工业节点上之多感测器AI资料监控架构，本模组有助于实作和开发以STM32Cube的X-CUBE-AI扩充套件或NanoEdge AI Studio 设计的感测器监控型应用。...
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未来无所不在的AI架构导向边缘和云端 逐步走向统一与可扩展
人工智慧和机器学习（AI/ML）产业被划分为各种不同领域，这些领域中具代表性的两种划分为训练与推论，以及云端和边缘。尽管有其他大量的AI/ML任务差异，本文主要探讨这两种划分...
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2022最失望与2023最期待的五大科技
从2022年迈入2023年，有哪些令人失望与值得期待的科技趋势呢？CTIMES编辑团队特別挑选整理了五大最失望与最期待的科技趋势，且听本刊编辑部为读者娓娓道来。...
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开放数据结合AI应用 为企业永续经营铺路
要在低迷景气中加大投资力度，AI应用将是首选之一。导入AI应用，必须以AI结合数据资料与领域知识，产出情报资讯。如此才能透过AI应用来确保企业的永续经营。...
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AI开挂 边缘运算智能升级
当科技越来越智慧，智慧型载具与联网装置网网相连，「云端资料中心」需要边缘运算(Edge Computing)的因地制宜，才能更有效地降低运算负载量，快速、低延迟地传输资讯...
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以AI平台改变PCB的现场管理模式
在生产过程中，通过创新的AI机器学习运用技术，成为易用的数据分析工具，能够迅速建立标准化的智能决策体系，帮助工厂进一步扩大生产规模，并且提升生产和产品研发的效率...
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适用于晶圆检测的工业相机
在电子产业的晶圆制造过程中，必须准确识別和读取每片晶圆上的字元码，从而实现定位和追踪。稳定性和准确性是晶圆检测的关键要求，透过工业相机的机器视觉技术，可以协助确保晶圆的量产...
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使用相机提高定制图像处理应用
系统整合商phil-vision与兆镁新（The Imaging Source）合作提供一系列客制的成像解决方案。本文叙述phil-vision分享近期使用TIS的GigE工业相机的图像处理应用。...
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为什么资讯科技服务管理越来越重要？
今日企业对IT的期许跟依赖度更甚，资讯科技服务管理（IT Service Management；ITSM）的方式，必须更敏捷、更易取得、更「自动化」及更「AI化」。而把事情「集中化」在一个点后，就有机会「可视化」，加快IT的反应能力与弹性...